مقاله

تکنولوژی یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق
یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشینی است که یک کامپیوتر را برای انجام وظایفی مانند : تشخیص گفتار، طبقه بندی تصاویر، تشخیص اشیاء و حتی توصیف محتوا، آموزش می دهد

به جای سازماندهی داده ها برای اجرای معادلات از پیش تعریف شده، آموزش عمیق، پارامترهای اساسی در مورد داده ها را ایجاد می کند و کامپیوتر را با یادآوری الگوها با استفاده از لایه های پردازش، آموزش می دهد. تحولات سریع الگوریتم ها، شبکه های عصبی، رابط های انسان و ماشین و قدرت محاسباتی در حال حاضر برنامه های کاربردی عمیق یادگیری را به ارتفاعات جدید می رسانند.

یادگیری عمیق از طریق صنعت امنیتی نیز جابجا شده است، و تعدادی از راه حل ها برای حمایت از بهبود امنیت سایت و بهره وری عملیاتی را فراهم می کند. مزایای یادگیری عمیق برای به رسمیت شناختن ویژگی و طبقه بندی تصویر، آن را در زمینه امنیت بسیار با ارزش می کند. آن را در هر جنبه ای از صنعت امنیتی لمس می کند - از تشخیص چهره و خودرو تا تجزیه و تحلیل رفتار.

ویژگی های تکنولوژی آموزش عالی Hikvision

تشخیص چهره

تشخیص چهره می تواند در بسیاری از سناریوهای امنیتی و مدیریتی در انواع برنامه های کاربردی برای هشدار دادن به اپراتورهای سیستم به حضور افراد مورد علاقه استفاده شود. این فناوری از کاربردهای بسیار مهم مانند پاسگاه های امنیتی، ایستگاه های قطار، فرودگاه ها، استادیوم ها و موسسات مالی محافظت می کند.

شماره گیری اتوماتیک شماره صفحات (ANPR)

 ANPR به صورت اتوماتیک پلاک خودرو را در زمان واقعی ضبط می کند، آن را مقایسه یا اضافه می کند به یک لیست از قبل تعریف شده و سپس اقدامات مناسب مانند باز کردن دروازه، اضافه کردن هزینه یا تولید هشدار را انجام می دهد. در گذشته، ANPR   غیر قابل اعتماد بوده و فقط مربوط به تعداد محدودی از برنامه های کاربردی است. در حال حاضر دوربین ها با یک الگوریتم یادگیری عمیق طراحی شده و پردازش گرافیکی پردازنده آنرا دقیق ANPR می سازد. دوربینها اطلاعات خود را در یک صحنه به صورت خودآموز فرا می گیرند و تعداد بیشتری از صفحات عددی را از سیستم های معمول ANPR تشخیص می دهند. .

فیلتر هشدار اشتباه - تشخیص شی

برخی از مزایای مطلوب الگوریتم های یادگیری عمیق عبارتند از دستیابی به دقت تشخیص الگوریتم ، قابلیت های قوی ضد تداخل و توانایی طبقه بندی و تشخیص می باشد .

شی از قبیل حیوانات، برگ ها یا حتی تغییرات نور می تواند باعث ایجاد آلارم های دروغین شود، بنابراین قادر به شناسایی حضور یک شکل انسان به میزان قابل توجهی دقت صحت VCA های متمرکز محیطی را بهبود می بخشد. با استفاده از این مقدار زیادی از داده های آموزش کافی، مدل های تشخیص الگوی انسان، خودرو و وسایل مورد استفاده برای نظارت تصویری بیشتر و دقیق تر می شوند

نظر شما

ایمیل شما نشر نخواهد شد.فیلد های ضروری با * نشانه گذاری شده است.

تصویر امنیتی Refresh Icon

پیام شما بعد از بررسی نمایش داده خواهد شد

نظر خود را بنویسید

تازه ها
امنیت هوش مصنوعی بزرگترین متحد شماست

امنیت هوش مصنوعی هایک ویژن بزرگترین متحد شماست

تا همین اواخر، امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی برای شرکت ها و سازمان های بزرگ با بودجه های کلان محفوظ بود. اما دیگر این طور نیست. مشاغل کوچک نیز می توانند از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود امنیت، صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه ها استفاده کنند. همه اینها به لطف فناوری acusense هایک ویژن ممکن شده است.

ادامه مطلب

آموزش تنظیمات انتقال تصویر هایک ویژن با آی پی استاتیک

آموزش تصویری انتقال تصویر دوربین مداربسته هایک ویژن

به طور خلاصه:

مرحله اول تنظیمات شبکه هایک ویژن

مرحله دوم تنظیمات پورت فوروارد مودم

مرحله سوم تنظیمات انتقال تصویر روی نرم افزار ivms

ادامه مطلب

روش ریست پسورد هایک ویژن فریم ور قدیمی

آموزش ریست پسورد هایک ویژن قدیمی

اگر رمز رورد به منوی دستگاه هایک ویژن خود را فراموش کرده اید؟ این آموزش برای شماست.

این آموزش فقط در مورد دستگاه های قدیمی با فریم ور ورژن پایین تر از 3 و دوربین های تحت شبکه پایین تر از 5.3 قابل استفاده است.

ادامه مطلب

دریافت قیمت های به روز و اخبار حفاظتی
مطالب آموزشی دوربین مداربسته
@cctvittech