صفحه مقالات

ai ( هوش مصنوعی ) در دوربین مداربسته

al هوش مصنوعی
 AI مخفف کلمات ذیل می باشد :  Artificial intelligence for video surveillance
و معنی آن به فارسی هوش مصنوعی برای نظارت تصویری می باشد که در ذیل به تفضیل به توضیح آن می پردازیم . 

هوش مصنوعی برای نظارت تصویری از برنامه های نرم افزاری کامپیوتری استفاده می کند که تصاویر را از دوربین های نظارت تصویری به منظور تشخیص انسان ها، وسایل نقلیه یا اشیاء گرفته وتجزیه تحلیل می نماید.
پیمانکاران امنیتی نرم افزار را برای تعریف حوزه های محدود در نمای دوربین (از قبیل یک حصار محوطه، یک پارکینگ، اما نه پیاده رو یا خیابان عمومی در خارج از محدوده برنامه) و برنامه برای روزهای خاص (مانند پس از پایان کسب و کار) برای اموال تحت نظارت دوربین محافظت می شود.
هوش مصنوعی (“.A.I”) یک هشدار را در صورت تشخیص یک مظنون ارسال می کند که مجموعه ای از قوانین” را که در آن زمان در آن منطقه مجاز نیست، نقض می کند.به عبارتی جوری برنامه ریزی شده که در صورتی مظنونی برنامه ریزی امنیتی را نقض نماید .سریعا از طریق ایمیل هشدار ارسال می کند

 .A.I توابع برنامه با استفاده از بینایی ماشین،مجموعه ای از الگوریتم ها یا رویه های ریاضی است که مانند یک نمودار جریان یا مجموعه ای از سوالات برای مقایسه شیء دیده شده با صدها هزار تصویر مرجع ذخیره شده انسان در موقعیت ها، زاویه ها، موقعیت ها و حرکات مختلف تجزیه وتحلیل نموده و آنلالیز تصویری می نماید.و نتیجه گیری می نماید.

 .A.I اگر شیء مشاهده شده مانند تصاویر مرجع حرکت کند، به طور مثال اگر ارتفاع آن نسبت به عرض برابر باشد، اگر دو دست و دو پهلو مشخص داشته باشد، اگر با سرعت مشابه حرکت کند، و اگر عمودی به جای افقی . بسیاری از سؤالات دیگر ممکن است، مثلا درجه ای که انعکاس آن جسم است، اینکه درجه آن ثابت یا ارتعاشی است و صافی که با آن حرکت می کند تمام موارد فوق را با دادهایی که از قبل ثبت کرده مقایسه کرد و نهایتا آنالیز میکنند به عبارتی دیتا ماینیگ می نماید.همانطوری که میدانید سیستم هوش مصنوعی به این شکل است که مدتها سیستم دیتا ماینینگ کرده و تجزیه وتحلیل می نماید. ونهایتا برای خودش با توجه اطلاعات قبلی خودش نیجه گیری هوشمند می نماید.

ترکیب تمام مقادیر از سوالات مختلف، یک رتبه بندی کلی به دست آمده است که به .A.I احتمال اینکه شیء یا نه یک انسان باشد. اگر مقدار بیش از حد تعیین شده است، هشدار ارسال می شود. مشخصه این برنامه ها است که آنها به خودی خود به یک مدرک یاد می گیرند، یادگیری، به عنوان مثال، انسان ها یا وسایل نقلیه در بخش های خاصی از تصویر نظارت شدهمناطقی که در نزدیکی دوربین قرار دارند بیشتر است – نسبت به بخش های دیگر، آنهایی که دورترین مناطق از دوربین هستند .به عبارتی  هوش  مصنوعی در حال یادگیری و تجزیه تحلیل داده ها می باشد.ومی تواند در مرور زمان به خودی خود شروع به یادگیری نماید.مثل مغز انسان.علاوه بر قاعده ساده محدود کردن انسان یا وسایل نقلیه از مناطق خاص در زمانهای خاص،بر پاییه قوانین پیچیده تر می توانند تنظیم شوند.
کاربر سیستم ممکن است بخواهد بداند که آیا وسایل نقلیه در یک جهت رانندگی می کنند یا نه کاربران ممکن است بخواهند بدانند که تعداد بیشتری از افراد از پیش تعیین شده در یک منطقه خاص وجود دارد. .A.I قادر است به طور همزمان نظارت صدها دوربین را داشته باشد. توانایی آن در کشف یک مهاجم در فاصله یا باران یا تابش خیره کننده، برتر از توانایی انسان برای انجام این کار است.این سیستم در شرایط خاص خیلی هوشمندتر و دقیق تر کار میکند.

این نوع .A.I برای امنیت به عنوان “rule-based” شناخته می شود، زیرا یک برنامه نویس انسانی باید قوانینی را برای تمام چیزهایی که کاربر می خواهد اخطار دهد تعیین کند.این شایع ترین شکل .A.Iبرای امنیت است بسیاری از سیستم های نظارت تصویری امروز شامل این نوع از A.I. می باشند بستگی به قابلیت هارد دیسک که برنامه را می توان یا در دوربین های خود قرار داد و یا می تواند در یک دستگاه جداگانه ای است که ورودی از دوربین ها را دریافت می کند تعبیه نمود

فرم جدید و غیر قانونمند A.I. برای امنیت به نام “تجزیه و تحلیل رفتاری” توسعه یافته است. این نرم افزار به طور کامل خودآموز است و هیچ برنامه نویسی اولیه توسط کاربر یا پیمانکار امنیتی ندارد. در این نوع تجزیه و تحلیل A.I. بر اساس مشاهدات خود از الگوهایی از ویژگی های مختلف مانند اندازه، سرعت، بازتاب، رنگ، گروه بندی، جهت گیری عمودی یا افقی و غیره، رفتار طبیعی افراد، وسایل نقلیه، ماشین ها و محیط زیست را یاد می گیرد.

A.I. داده های بصری را عادی می کند، به این معنی که طبقه بندی و برچسب گذاری اشیاء و الگوها را مشاهده می کند. تعریف های به اصطلاح تصحیح شده از رفتار معمولی یا متوسط ​​برای اشیاء مختلف مشاهده شده را ایجاد می کند.

چند هفته ای از یادگیری نموده وتجزیه تحلیل می نماید و سپس می تواند زمانی که هرچیزی که الگو را مختل می کند تشخیص دهد. هنگامی که چنین انحرافی را مشاهده می کند هشدار می دهد. به عنوان مثال، حرکت اتومبیل ها در خیابان ها عادی است. یک ماشین دیده می شود که بر روی پیاده رو رانندگی می کند، یک ناهنجاری است. اگر یک حیاطی در شب به طور معمول خالی باشد، فردی که وارد آن منطقه می شود، یک ناهنجاری است.در نتیجه کلیه نا هنجاری ها و چیز های غیر عادی را گزارش میدهد
نظر شما

ایمیل شما نشر نخواهد شد.فیلد های ضروری با * نشانه گذاری شده است.

تصویر امنیتی Refresh Icon

پیام شما بعد از بررسی نمایش داده خواهد شد

نظر خود را بنویسید

دریافت قیمت های به روز و اخبار حفاظتی
مطالب آموزشی دوربین مداربسته
@cctvittech