"معمولاً وقتی در مورد روندها و آینده صحبت می کنیم ، در واقع بیشتر به زمان حال فکر می کنیم. دلیل علاقه ما به درک روند این است که ما می خواهیم بدانیم که آنها چه تاثیری بر تجارت فعلی ما خواهند گذاشت و چگونه باید اکنون عمل کنیم تا از قدیمی بودن خودداری کنیم. "
تحولات چشمگیر صنعت امنیت طی یک دهه گذشته شکل گرفته است و نوآوری های هیجان انگیزتری را باید در دهه های 2020 پیش بینی کرد. فن آوری ها و برنامه های در حال ظهور - مانند درک چند بعدی ، UHD ، تصویربرداری با نور کم ، هوش مصنوعی و فناوری ابری - امکانات جدیدی را برای صنعت امنیتی به ارمغان می آورد. در همین زمان ، میلیون ها دوربین و سایر دستگاه های امنیتی به شبکه ها وصل می شوند و این باعث می شود صنعت امنیت به بخشی بسیار مهم در اینترنت اشیا تبدیل شود.
👈1. ادراک چند بعدی
برای دوربین های امنیتی ، ضبط تصویر حس بینایی ما را شبیه سازی می کند ، و قدرت "چشم انسان" را افزایش می دهد. اما اگر دوربین های امنیتی بتوانند از انواع دیگر "حواس" استفاده کنند ، مانند "شنیدن" ، "بویایی" یا حتی تشخیص هایی که فراتر از آن هستند تحولی عظیم در امنیت اتفاق می افتد
به عنوان مثال ، دوربین های مداربسته مجهز به رادار ، یک دوربین چند بعدی برای بهبود تشخیص اشیاء و ردیابی حرکات - تا مسافت 100 متر و در هر شرایط آب و هوایی ، ادراک را فراتر از محدوده بصری گسترش می دهد.
رویکرد دیگر دوربین یکپارچه تشخیص اتومبیل است. این دوربین مجهز به آرایه های سونار ، دقیقاً می تواند وسیله نقلیه را تشخیص دهد و آن را شناسایی کند ، ضمن شناسایی وسیله نقلیه و تولید عکس و فیلم از این رویداد به عنوان مدرک. این توانایی می تواند در کاهش آلودگی صوتی در معابر و جوامع دارای قوانینی در مورد استفاده غیر ضروری کمک کند.
"حواس" بیشتری مانند تشخیص دود ، تشخیص گرما یا حتی تشخیص فشار ، می توانند در دوربین ها تعبیه شوند تا دقیقاً حوادث یا حوادث را کنترل و گزارش دهند.
روند درک چند بعدی سیستم قدرت های امنیتی را شکل می دهد و توانایی های بیشتری را برای ایجاد امنیت در آینده نزدیک به آنها می دهد.
👈2. دوربین های چند منظوره
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی سالهاست که به آرامی در صنعت امنیت ظاهر می شوند ، اما اکثر دوربین های امنیتی با هوش مصنوعی فقط به دلیل محدودیت توان محاسبات می توانند تنها یک الگوریتم واحد را اجرا کنند ، به این معنی که آنها می توانند فقط یک عملکرد هوشمند را همزمان انجام دهند. مثلاً شمارش مردم یا شمارش اتومبیل.
اکنون با افزایش عملکرد تراشه های هوش مصنوعی ، توان محاسباتی دوربین های امنیتی بسیار افزایش یافته است. فناوری چند هوش به عنوان یک سری از دوربین های دارای توان هوش مصنوعی ، نسل بعدی دوربین های قدرتمند هوش مصنوعی خواهد بود.
بگذارید به عنوان نمونه از تقاطع وسایل نقلیه استفاده کنیم. در بسیاری از شهرها می توانید ده یا چند دوربین نصب شده در تقاطع ها برای تشخیص جریان ترافیک ، شناسایی تخلفات ، تشخیص انواع وسایل نقلیه و شماره پلاک ، محافظت از پیاده روها و غیره را ببینید. اما اکنون با دوربین های چند هوش ، 2 یا 3 دوربین برای یک تقاطع کافی خواهد بود. از آنجا که دوربین های کمتری برای یک سناریوی برنامه مجهز خواهند شد ، هزینه تجهیزات ، نصب و راه اندازی و نگهداری و مدیریت کاهش می یابد.
👈3. سیستم های امنیتی فعال و جامع
سیستم های دوربین مداربسته واکنشی کاملاً واضح دیگر پاسخگوی خواسته های تیم های عملیات امنیتی نخواهند بود زیرا آنها اغلب به دنبال فرصت های جدید برای افزایش بهره وری عملیاتی خود هستند. بسیاری از مشتریان اکنون در حال درخواست سیستم های امنیتی فعال و جامع هستند که ترکیبی از نظارت دوربین مدار بسته ، سیستم های هشدار ، کنترل دسترسی و حتی محافظت از آتش را در اختیار شما قرار می دهد.
با توسعه فناوری هوش مصنوعی ، با تجزیه و تحلیل فیلم زنده و ضبط شده برای شناسایی ، طبقه بندی و ردیابی اشیا از پیش تعریف شده ، فرآیندهای نظارت بر سیستم های دوربین مدار بسته تبدیل می شوند. این فرایندها می توانند به ویژه در پیشبرد وقایع هنگام وقوع و استخراج اطلاعات فوری از فیلم ضبط شده مؤثر باشند.
👈4- وضوح تصویر فوق العاده بالا
مردم می خواهند بیشتر ببینند و با وضوح بیشتری ببینند؛ بنابراین تولید وضوح تصویر بالاتر ، محرک اصلی در توسعه فناوری صنعت امنیت بوده است. پس از دوران HD ، عصر Ultra High Definition (UHD) قدم بعدی طبیعی خواهد بود.
با داشتن پهنای باند بیشتر و فناوری انتقال تاخیر پایین ، انتقال صاف تصاویر UHD امکان پذیر می شود و تصویب گسترده دوربین های با وضوح 4K و 8K فرصت های واقعی را برآورده می کند.
علاوه بر این ، فناوری رمزگذاری به طور مداوم بهینه سازی شده - که بشدت باعث کاهش بیت فیلم می شود - محرک دیگری برای کاربردهای UHD در صنعت امنیت است. از آنجا که میزان ضعف فیلم های ضبط شده بسیار کاهش می یابد ، پهنای باند و هزینه های ذخیره سازی نیز کاهش می یابد.
👈5. دید ، هر زمان و هر شرایطی
بیشتر حوادث امنیتی در شب اتفاق می افتد ، اما تصاویر و فیلم های ضبط شده از دوربین های امنیتی معمولی ممکن است به راحتی رنگ ها و جزئیات مهم را در محیط های بسیار کم نور از دست دهند. فن آوری های تصویربرداری با نور کم در صنعت امنیت روز به روز محبوبیت بیشتری پیدا کرده و باعث می شود که اشیاء برای شناسایی جزئیات در هر زمان و در هر شرایطی افزایش پیدا کنند.
نوآوری مهم دیگر تصویربرداری حرارتی است که می تواند اطلاعات گرمایشی هر جسم را با دمای بالاتر از صفر مطلق تشخیص دهد. با استفاده از تصویربرداری از منطقه گرمایی ، فناوری تصویربرداری حرارتی به دوربین ها اجازه می دهد در شرایط کم دید ، مانند مه ، دود ، باران و برف - حتی در شب "مشاهده" کنند. و دوربین های حرارتی از پتانسیل های عظیمی در کاربردهای مختلف مانند دفاع محیطی ، ردیابی آتش و اندازه گیری دما برخوردار هستند.
👈6. حرکت به ابر
دستگاه های امنیتی بیشتری از جمله دوربین ها به اینترنت وصل می شوند و آنها را به بخشی از دنیای IoT تبدیل می کنند. بنابراین ، "حرکت به سمت ابر" مورد توجه صنعت امنیتی بوده است - به ویژه برای عملیات نظارت تصویری. چرا مردم علاقه مند به ابر هستند؟ به این دلیل است که سرویس های ابری می توانند مزایای زیادی در بهره وری ، انعطاف پذیری ، مقرون به صرفه بودن و امنیت ایجاد کنند.
👈7. مطالبات بالاتر در مورد امنیت سایبری
با وصل شدن میلیون ها دستگاه امنیتی در IoT ، سیستم های امنیتی در حال تکامل و جدا شدن به حالت باز و وصل هستند. مردم بیش از پیش نگران امنیت داده ها و حریم خصوصی خود هستند و بر این اساس خواسته های بالاتری را برای صنعت امنیت بر امنیت سایبری تعیین کرده اند.
برای كمك به حداقل رساندن خطر نقض امنیت ، رویكرد چند لایه - از جمله شبکه ، برنامه و لایه بندی دستگاه - كه طیف گسترده ای از تهدیدات امنیت سایبری را برطرف می كند ، به طور هم زمان توسط سازمان های امنیتی و بخش های IT درخواست و انتظار می رود. تولید کنندگان امنیتی ، همچنین باید امنیت محصولات خود را در کل چرخه عمر پوشش دهند.
هوشمند افزار آسیا ارائه دهنده سیستم های حفاظتی، امنیتی، کنترل دسترسی و هوشمندسازی